通过防止恶意中断或滥用服务器资源，CAPTCHA已在整个万维网上广泛采用，以实现网络安全。 现有的基于文本和基于图像的CAPTCHA技术不足以抵抗使用模式识别和机器学习的复杂攻击。 为了克服这一挑战，我们设计了一种新方法，该方法利用具有相关内容的图像上的随机游走来构造基于图像的CAPTCHA，该方法利用了人类对图像相关性的了解。 数值分析和经验证据都对所提方案的可用性和鲁棒性进行了评估。 早期测试表明，在抵御僵尸程序时，它是增强和替换现有Web CAPTCHA技术的一种有前途的方法。