本文分析了现有的基于分类策略的文本蕴涵识别方法的问题，并提出了一种基于知识主题模型的文本蕴涵分类识别方法。 其假设是：文本可预测是语义关系的组合，这些语义关系构成某些话题；若T→H ，说明T和H具有相似的话题分布，反之说明T和H不具有相似性的话题分布。 ，我们将T和H的蕴涵识别问题转化为相关主题的生成过程，同时将文本推理知识整合到抽样过程，从而建立一个面向文本蕴涵识别的话题模型。实验结果表明基于知识话题模型在一定程度上上改进了文本蕴涵识别系统的性能。