34张史上最全IT架构师技术知识图谱.rar PYTHON自然语言处理_中文版.pdf Python进行NLP分析基础示例.zip Python网络数据采集.pdf Tensorflow Tensorflow 基于BM25F模型的Web文本挖掘个性化推荐研究_邵康.pdf 基于Spark的舆情分析架构研究_谭造乐.caj 问答系统研究综述_毛先领 统计自然语言处理（第2版）.mobi 人物评价文本情感分析研究_朱晓旭.caj 公安网络舆情分析系统的研究_王磊.caj 基于互联网技术的问答系统研

近年来，以知识图谱作为边信息生成推荐引起了人们的极大兴趣。这种方法不仅可以缓解上述问题，提供更准确的推荐，而且可以对推荐的项目进行解释。本文对基于知识图谱的推荐系统进行了系统的研究。我们收集了这一领域最近发表的论文，并从两个角度进行了总结。一方面，我们通过研究论文如何利用知识图谱进行准确和可解释的推荐来研究所提出的算法。另一方面，我们介绍了这些工作中使用的数据集。最后，我们提出了几个可能的研究方向。

推荐系统旨在为用户推荐个性化的在线商品或信息, 其广泛应用于众多Web场景之中, 来处理海量信息数据所导致的信息过载问题, 以此提升用户体验. 鉴于推荐系统强大的实用性。