精通MATLAB.7_0 内容简介 　　 本书基于最新的matlab7.x版本，深入浅出，紧密结合实例，对matlab的使用进行了全面且详尽的阐述，并通过大量的实例讲述了如何实现 matlab7.x的基本操作和实际使用。全书图文并茂，突出应用，并配有大量的程序实例。全书共分37章进行展开，分为基础篇和实战篇。基础篇为前面的 34章，主要讲述matlab的基本使用，分别为：基础入门、matlab桌面、数组及其操作、多维数组及其操作、数据类型概述和数值类型、结构体和元胞数组、字符串、关系运算和逻辑

传统的矢量化分类器应该包含类结构信息，但会忽略单个模式的单个结构。 相比之下，矩阵化分类器应该同时考虑类和单个结构，因此比矢量化分类器具有更好的性能。 在本文中，我们探索了一种中间粒度，称为类与个体之间的簇，并将簇的结构（即每个类内的结构）引入矩阵化的分类器设计中。 这样做可以从全局到点同时使用类，群集和单个结构。 因此，本文提出的分类器设计具有三层结构信息，可以使分类性能提高。 在实践中，我们采用Ho-Kashyap算法的修改，以误分类误差（MHKS）的平方近似为学习范式，并开发了三重结构的M

基于矩阵模式的三重结构化分类器设计