将目标语法整合到基于短语的机器翻译（PBMT）中可以生成语法良好的翻译。 我们提出了一种新颖的短语语法类别序列（PSCS）模型，该模型允许PBMT解码器更喜欢语法翻译。 我们解析双语培训语料库目标侧的所有句子。 在标准短语对提取过程中，我们为每个短语对分配一个语法类别，并从并行训练数据中构建PSCS模型。 然后，我们将线性记录的PSCS模型记录到标准PBMT系统中。 与基线PBMT系统相比，我们的方法非常简单，并且可提高0.7 BLEU点。