在对电网谐波治理和无功补偿时，需要实时检测分析电网中的谐波和无功电流，以便对电网中的谐波电流进行抑制和补偿无功功率。本文对小波变换算法在电网谐波电流检测中的应用做了研究，该算法利用mallat分解算法得到各频带的小波分解系数，然后将分解得到的小波系数进行单独重构，这样就可以分离出基波电流与各谐波分量。仿真与实验结果表明该方法可以很好的将基波电流与各谐波分离出来，能达到谐波电流实时检测的要求。   在电网供电系统中，电网电压是正弦交流电压，通常为50 Hz 。当电网向电阻、电感、电容器等线性负载

本文介绍了电力系统测量中所应用的一些神经网络模型,主要介绍了基于BP网络的谐波测量模型和基于自适应神经元的谐波测量模型,通过对这些神经网络模型的分析和比较,对于神经网络在电力系统谐波测量中的应用方法进行了研究,并结合谐波的产生原因,探索适合地方电力系统谐波测量分析的模型,提出了对现行模型的改进建议。