为实现对店坪煤矿胶带输送机健康状态动态监测,利用神经网络算法对该矿二水平主运输巷SDJ-1000/2×90型胶带输送机的实时运行状况进行动态评测,评估模块选择故障率较高的电机、齿轮箱、滚筒、托辊等参数,创建了基于神经网络的矿用胶带输送机实时健康状态评估模型。通过SDJ-1000/2×90型胶带输送机实际运行状态检验分析表明:该方法能较准确地评估胶带输送机的实时健康状态。