为了能够准确地对采煤机变频器进行故障诊断,深入研究了模糊神经网络技术在采煤机变频器故障诊断中的应用。建立了模糊神经网络理论模型,并且对传统的算法进行了改进。设定了模糊神经网络的输入和输出向量,设计出了合理的采煤机变频器模糊神经网络的结构。利用MATLAB数学计算工具对模糊神经网络进行训练,并且进行实验验证,结果表明模糊神经网络能够有效地对采煤机变频器进行故障诊断。

针对采煤机变频器ACS800的常见故障进行分析,指出导致变频器故障的主要原因,利用RBF神经网络的诊断技术对其内部进行诊断,运用小波技术对输入信号进行处理,从而可进一步提高变频器的安全率,并为其实际维修提供参考。