随着航天技术的发展，对快速、准确检测高分辨率遥感图像中各类目标的技术要求越来越迫切；近年来，人工智能技术发展迅速，卷积神经网络（CNN）得到广泛的研究和应用。针对目前航天技术的要求，提出一种基于Faster R-CNN网络的遥感图像快速目标检测方法，利用深度学习网络自主提取图像特征的优点，降低了人工提取特征不能充分描述图像信息的不足，解决了特征提取鲁棒性和智能化不足的问题。利用2 000张图片作为训练数据，实现了飞机目标95%、海面背景下舰船目标85%的检测准确率，相比于单词模型和DPM模型平均