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  1. BP神经网络在GPS高程拟合中的应用

  2. GPS获得垂直分量是基于参考椭球的大地高，它与工程中需要的正常高有一差 值，即高程异常。而由于大地水准面的不规则性，使GPS获得的垂直信息使用受到 了限制。进行GPS高程拟合，通过己知点的高程异常值推求未知点的高程异常值， 进而求得未知点的正常高是目前转换GPS高程的主要方法。BP网络由于其自组织、 自适应的特点被广泛应用于GPS高程拟合中。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-03-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：edison1024

  1. 基于神经网络的高程转换

  2. 基于神经网络的高程转换，张力仁，臧秀阳，GPS测量所提供的高程为相对于WGS-84椭球的GPS大地高，而我国使用的是正常高。大地高等于正常高与高程异常之和，要使GPS高程在实际工程

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-27
    • 文件大小：429056
    • 提供者：weixin_38695751

  1. 基于抗差估计的神经网络高程拟合方法研究

  2. 大地水准面的精化与高程转换是现代控制测量的基础内容。文中从原理和数学模型对比了常见高程拟合方法的特点及适用范围,针对每种方法数据处理过程中抗差性进行了分析总结;针对高程拟合模型中存在的抗差性较弱的问题,提出了一种基于抗差估计的神经网络高程拟合的方法,对实现数据自动化采集过程高程拟合精准度提高有一定的意义。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-28
    • 文件大小：772096
    • 提供者：weixin_38599518

  1. 基于RBF神经网络的矿区GPS高程转换研究

  2. 为提高复杂地形条件下矿区GPS高程转换的精度,提出采用径向基神经网络(RBF)进行拟合。将GPS控制点的平面坐标x、y作为网络输入,高程异常ξ作为网络输出;利用交叉验证搜索算法对RBF网络拟合关键参数GOAL、SPREAD进行优选,从而确定最优网络拓扑结构;采用矿区实测数据,对比标准BP、GA-BP算法拟合高程异常。实验结果表明,RBF方法具有较高的转换精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-07
    • 文件大小：229376
    • 提供者：weixin_38657353

  1. 基于BP神经网络的高程异常转换工程应用研究

  2. BP神经网络对于非线性区域数据的获取有很好的优势,文中利用GPS快速获取地面点大地高,结合较少的实测二等水准数据,通过BP神经网络算法获取未知点的高程异常,表明该方式在其研究范围内的工程应用中有一定的参考价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-12
    • 文件大小：212992
    • 提供者：weixin_38741950