在本文中，我们提出了一种基于稀疏表示和来自单个图像的结构自相似性的盲运动去模糊方法。 通过稀疏和多尺度非局部正则化将稀疏表示和结构自相似性的先验显式添加到潜像的恢复中，并将观察到的模糊图像的下采样版本用作字典中的训练样本学习稀疏表示，以便可以确保该字典上的潜像稀疏，这隐式地使用了多尺度相似结构。 在模拟和真实模糊图像上的实验结果表明，我们的方法优于现有的最新盲去模糊方法。