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基于稀疏表示的线性贝叶斯MAP估计的图像去噪算法
提出了一种基于稀疏表示模型的线性贝叶斯极大后验(MAP)估计图像去噪算法。 从在表示向量中构造先验概率分布开始,构建线性贝叶斯MAP估计器,以获取观测值背后最可能的一个,这适用于解决广义图像逆问题。 此外,通过提供一些可能的近似值,可以获得实用的封闭形式的解决方案,因此可以容易地解决作为专业化的图像去噪的问题。 使用我们的新方法,我们首先从嘈杂的图像中提取所有可能的色块,然后根据它们的结构模式将它们分类为几个子组,然后使用K-SVD算法为每个子集训练不同的字典,然后在MAP估计器中估计相应的参数
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-06
文件大小:2097152
提供者:
weixin_38571104