非结构化场景具有许多不确定性和不可预测的状态。 这给对象定位带来了困难，对象定位是基于像素的处理。 模拟视觉信息处理方法是解决上述问题的有效途径。 稀疏超完备表示是一种更符合视觉机制的图像表示模型。 但是，过完备的表示方式不仅增加了稀疏分解的组合搜索难度，而且改变了输入空间与代码空间之间的对称性。 此外，这使得模型解和计算方法变得复杂。 为了解决上述问题并有效地利用该模型实现图像对象的自动定位，本文以非结构化场景对象的定位为背景。 首先，建立了基于能量模型和得分匹配方法的超完备表示计算模型。 提