泛锐化是指将低分辨率（LR）多光谱（MS）图像与高分辨率（HR）全色（PAN）图像融合以获得HR MS图像（即，泛锐化MS图像）。 从变数互补数据融合的角度来看，它成为具有几何形状和频谱保留约束的优化问题。 本文通过结合数据生成的保真度项和复合先验项，提出了一种新颖的统一优化泛锐化模型，该模型结合了空间分数阶几何和频谱空间低秩先验。 具体而言，所提出的模型包含三个重要成分：1）数据生成保真度项，该模型对LR和HR MS图像之间的退化关系进行建模，以增强几何形状和光谱保留约束； 2）基于分数阶总变