提出了一种基于窗口色调非线性映射的对比度校正方法。 方法的主要思想是在小尺寸上使用局部非线性映射模型，遍历整个窗口重叠图像。 首先介绍了高动态范围（HDR）图像对比度校正，然后通过公式推导，建立了对比度校正决策优化模型，其中一些约束条件称为作为基于人类视觉特性的两个自适应导引图像，以提高最优解。 最后， 可以通过线性化解决优化处理问题来实现最佳对比度校正减少。 使用HDR自然图像进行了一系列实验，得出了客观质量的结果指标表明，该方法可以有效地改善和优化对比度校正到优于目前的现有方法。