针对巷道变形预测可视化识别程度不高的问题,提出了一种将神经网络巷道变形预测算法与矿井立体矿图信息管理系统相结合的方法,利用三维立体矿图系统实现巷道预测变形的动态可视化识别,并对巷道可控变形范围进行预警阀值设定,系统可及时发出相应的预警信号,为工程人员进行相应的巷道支护方案设计及施工决策提供了重要的指导信息。