基于简化脉冲耦合神经网络的噪声人脸识别

利用简化脉冲耦合神经网络（Ｓ－ＰＣＮＮ），提出一种处理椒盐噪声污染的人脸识别新方法．首先采用Ｓ－ＰＣＮＮ 的相似群神经元同步发放脉冲特性对原图像进行噪声检测，然后结合数学形态学实现对噪声点的消除，最后使用Ｓ－ＰＣＮＮ 的时间序列（ＯＴＳ）和欧氏距离进行人脸识别．通过计算机仿真实验表明所提算法是有效的．