Criminisi算法作为优秀的图像修复算法代表, 在修复部分破损图像时可获得较好的视觉效果, 但该算法在进行匹配块搜寻时, 待修复块提供的信息量较少, 因此可匹配范围小。针对这一问题, 提出了一种基于粗糙数据推理理论的改进Criminisi图像修复算法, 粗糙数据推理可以扩展搜索空间, 增加搜索数据, 扩大搜索范围, 加深搜索深度。该算法在搜索规则上有以下改进：通过图像结构信息将图像内容划分为一个数据集, 再通过粗糙数据推理扩充待修复块信息量, 扩大匹配块可寻范围, 以此搜索匹配块, 修复破损
