您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. 基于粗糙集和聚类的采空区煤自燃火灾预报

  2. 采用标志气体分析法对煤自燃火灾预报时存在特征维数较高、特征之间存在冗余及人为划分温度段的不合理性等问题,文中提出基于粗糙集和聚类的采空区煤自燃火灾预报方法。即使用粗糙集对原始样本去除冗余和特征维数约简,再用聚类方法对约简后的特征进行聚类得到各温度段的特征中心,并使用模式识别的方法,确定出煤自燃标志气体特征其与温度段特征中心的相似性,从而实现采空区遗煤自燃状态的识别和早期预报。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-30
    • 文件大小:754688
    • 提供者:weixin_38655878