针对多组分混合气体的检测问题,提出了基于红外吸收技术进行探测并利用BP神经网络进行信号分析处理的检测方法。该方法采用宽带中红外光源和前端带有窄带滤光片的探测器进行气体探测,探测器输出的每路微弱电信号对应1种气体吸收波长的光波,在对此电信号放大滤波后经A/D采样送达计算机。对实验采集到的数据利用BP神经网络进行分析,能够很好的消除各组分气体之间的干扰,测量相对误差在5%以内,测量拟合曲线呈现良好的线性关系,完全能够满足多组分气体鉴别和测量的要求。

提出一种基于双光纤光栅(FBG)差分光谱吸收技术的乙炔测量系统。以光纤光栅反射出的窄带光作为探测光, 基于红外吸收理论实现乙炔浓度的检测。通过引入参考光栅, 有效抑制了光路噪声、暗电流等干扰因素, 实现了大背景信号下微弱信号的测量;利用数字滤波技术, 消除了系统响应信号中的低频干扰, 提高了系统的稳定性和可靠性。实验结果证明系统具有良好的测试重复性和较高的测试灵敏度, 最低检测限约为25×10-6。本文的研究成果对进一步研究实现多组分混合气体的测试具有重要的意义。