随着社交媒体的发展，用户每天都会产生大量评论。 评价信息的提取，包括观点持有者，评论对象和评价短语，是观点分析的重要任务，也是非常必要的，尤其是对于中文文本而言。 本文提出了一种基于级联模型的中文评价短语的有效提取方法，主要有三点贡献：（i）为实现和评价该方法，构建了汽车中文评价短语的原始注释语料库。 （ii）基于条件随机场，我们确定结构简单的评估短语； （iii）设计了三种基于规则的方法，例如括号/介词/副词短语规则，以提取复杂结构中的评估短语。 根据实验结果，该方法取得了较好的效果。 同时，