数字图像处理（DigitalImageProcessing）是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。数字图像处理的产生和迅速发展主要受三个因素的影响：一是计算机的发展；二是数学的发展（特别是离散数学理论的创立和完善）；三是广泛的农牧业、林业、环境、军事、工业和医学等方面的应用需求的增长。目前，数字图像平滑滤波有很多种方法，这些方法虽然能够有效地抑制脉冲和椒盐噪声，但是这些算法都有一个共同的不足，不仅平滑噪声，而且造成图像中的细节模糊化。为了解决这个问题，保边

介绍了Nagao滤波器的基本原理，针对传统Nagao滤波器滤波后图像存在伪像以及用计算机实现处理速度慢等缺点，提出了一种基于纹理分析的改进型Nagao滤波器。通过对图像进行纹理分析，得到图像纹理复杂度指标，并用该指标作为Nagao滤波器选择模板的参数。实验分析表明，该方法可以很好地克服传统Nagao滤波器的不足，在进行图像自适应滤波时取得了比较好的效果，非常适合于对计算机处理速度要求比较高的应用。