多媒体娱乐中广泛使用的艺术视频风格化将给定的视频转换为不同的艺术风格。 现有的大多数视频样式化算法都可以模拟单个或有限的视频艺术风格。 尽管某些算法可以实现多种样式的视频处理，但是这些算法复杂且难以实现。 为了解决这个问题，我们提出了一种基于纹理平流的多样式视频风格化算法，其中合成了不同的艺术风格，并从用户指定的期望风格的纹理样本中转移了这些艺术风格。 我们使用方向场引导的纹理合成来计算代表艺术风格的纹理层。 通过合成各向异性纹理中的方向变化，可以很好地模拟绘画方向的视频样式。 在光场下的质构对