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  1. 一种基于形状和纹理特征的车牌定位方法

  2. 根据车牌几何形状和字符纹理的特点，提出了一种基于区域操作的车牌图像定位方法，该方法充分利用车牌形状和纹理特征来制 定策略，将车牌定位简化为对少数候选区域的遴选和组合，具有灵活高效的特点。同时由于区域信息不易受车牌大小、位置以及噪声的影 响，因此该方法具有较强的通用性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：finn99

  1. 基于CNN彩色图像边缘检测的车牌定位方法

  2. 本文提出一种彩色图像车牌定位方法(LPLCCED). 首 先利用细胞神经网络(CNN)模型导出一种与车牌颜色特征相结合的车牌定位专用边缘检测算法, 将车牌的颜色对约束条件融 合到边缘检测算法中, 本专用边缘检测算法可以大大缩小车牌初步定位的范围. 接下来提出一种针对车牌特征的边缘滤波算 法, 最后根据车牌结构和纹理特征对候选区域进行判别验证. 该流程的各个环节都可以通过硬件实现,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-07
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：likun88866

  1. 采用改进HSI模型的车牌区域检测和定位方法

  2. 为研制高性能实时车牌照识别系统,提出一种基于改进HSI模型的车辆牌照检测技术,依据转换后 的车牌图像纹理特征设计了基于人工神经网络和投影算法的车牌区域检测和定位算法. 结果表明,静态图片 实验定位准确率98% ,车牌检测率91% ,得到了很好的车牌定位效果,静态图像处理速度为01032 s/幅,证 明提出的定位方法可满足实时系统对识别速度的要求.

  3. 所属分类：网络基础

  1. VC++数字图像模式识别技术及工程实践

  2. 目录 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-16
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：a121649982

  1. Visual C++数字图像模式识别技术及工程实践工程源代码

  2. 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主要步骤

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-17
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：a121649982

  1. 基于模板匹配的车牌识别及matlab实现

  2. 随着我国经济、交通的的快速发展，车牌定位系统以及车牌字符自动识别技术也逐渐受到人们的重视。车牌识别是对采集的车牌图像进行灰度变换、边缘检测、腐蚀以及平滑处理，最后在取得的大对象中移除小对象，由此提出了一种基于车牌纹理特征的车牌定位算法，最终实现对车牌的定位。车牌字符分割是为了以便后续对车牌模板进行匹配从而对车牌进行识别，考虑到我国车牌的结构构成所采用的字符并不是很多，由此本文采用了模板匹配的方法，对输出的图像和模板库里的模板进行匹配，通过处理后得到的图片与模板字符相减，得到的0越多那么就越匹配

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-05-10
    • 文件大小：967680
    • 提供者：u011629672

  1. 基于阈值分割的车牌定位识别.zip

  2. 本程序通过采集的车牌图像进行灰度变换，边缘检测，腐蚀和平滑等处理过程，得到一种基于车牌颜色纹理特征的车牌定位方法，最终实现车牌区域定位和数字识别。本程序由matlab编写，有详细的代码和配套图片，可以直接运行。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-05-22
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：dddddd6

  1. 基于matlab的GUI工具的阈值分割的车牌定位识别.zip

  2. 基于matlab的阈值分割的车牌定位识别，对采集到的图像进行灰度变换、边缘检测、腐蚀及平滑等过程，并由此的都一种基于车牌颜色纹理特征的车牌定位方法，使用模版匹配的方法，对输出的字符图像和模板库里的模版进行匹配以得到对应车牌字符的具体信息

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_41782791

  1. 基于纹理特征的车牌定位方法

  2. 提出了一种基于纹理的车牌定位方法。首先提取汽车图像的边缘，再连接水平方向上距离较近的边缘点，通过数学形态学操作形成若干候选区域，然后根据水平方向边缘线段长度和投影直方图进行精确定位，最后根据尺寸判断候选区是否为车牌。实验结果表明，该算法定位准确率能达到93.7%，平均定位时间为435 ms。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：221184
    • 提供者：weixin_38625184