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基于结构的社会网络分析_窦炳琳.pdf
互联网的发展和社交网站的流行为研究社会网络提供了大规模的实验平台. 主要使用 DBLP 和 Facebook 数据集构建网络, 采取角色连接轮廓方法从结构上进行划分, 发现它们属于外围串类型; 验证了社会网络的一些统 计性质, 比如无标度分布、 稠化定律和直径缩减等; 发 现 社 会 网 络 中 存 在 紧 密 连 接 且 直 径 较 小 的 核 心 结 构, 规 模 中 等的社区主要呈现星型结构; 基于事件框架研究了社会 网 络 中 社 区 结 构 的 进 化, 发 现 社 区 间 的 融 合
所属分类:
深度学习
发布日期:2019-08-23
文件大小:1048576
提供者:
u012045429