为解决偏最小二乘判别分析(PLSDA)建模时光谱区域中的噪声及冗余信息干扰问题，提出一种基于联合区间偏最小二乘判别分析(SiPLSDA)算法，并将该算法应用于猪肉近红外光谱的定性建模分析。SiPLSDA 利用联合区间偏最小二乘回归（SiPLS）进行光谱特征区域筛选，在筛选出来的光谱区域内建立数据的定性预测模型。采用Antaris II 快速傅里叶变换近红外光谱分析仪获取波数范围为10000~4000 cm-1的猪肉样本近红外光谱，采用标准正态变量变换(SNV)进行近红外光谱的预处理，用SiPLS