识别用户的相似性是一个非常重要的研究点，因为其结果可以应用于许多应用系统。在社交网络中，用户圈子的建立不仅基于他们在现实生活中的关系，而且还基于他们的共同兴趣。一些现有的方法不能从用户的共同利益的角度完全捕捉用户的相似性，而其他一些方法则既费时又费空间。本文提出了一种基于聚类热顶点（HotV）的用户兴趣相似度识别方法。社交网络中的热点是一个拥有大量粉丝的帐户。该方法通过挖掘和聚类两个用户同时关注的热点来提取用户的共同兴趣。实验和理论分析均证明，该方法在时间和空间复杂度较低的情况下，极大地提高了相