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  1. 一堆关于肤色检测的论文,对做图像识别的筒子们可能有用。

  2. 一种自适应肤色检测算法研究 人体肤色检测的研究现状及发展方向.pdf 基于AdaBoost的肤色检测新方法.pdf 基于HSI空间的肤色检测方法.pdf 基于HSV色彩空间的自适应肤色检测.pdf 基于人体定位和动态肤色阈值的肤色检测算法.pdf 基于彩色图片的人脸检测方法.pdf 复杂背景图像中彩色人脸的检测.pdf 结合知识规则和多分辨率分级模型的快速肤色检测算法.pdf 肤色检测技术综述.pdf 在_r_g_和_Cr_Cb_彩色空间上进行肤色检测.pdf YCbCr空间中一种基于贝叶斯判
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-04-28
    • 文件大小:17825792
    • 提供者:mjh1021
  1. 基于YCbCr空间的高斯肤色模型的人脸检测

  2. 主要研究人脸检测算法,分析了现有人脸检测算法的特点和不足之处。采用基于YCbCr 空间的高斯肤色模 型,利用颜色信息把彩色图像分割成皮肤区、头发区和背景区。对皮肤区进行去噪处理,实现脸部区域的具体定位, 然后对人脸上的眼睛、嘴巴和鼻子定位。给出了人脸检测的模块设计和算法流程。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2011-05-08
    • 文件大小:190464
    • 提供者:helenloop
  1. 基于简单高斯模型和OTSU的肤色检测,opencv实现

  2. 基于简单高斯模型的肤色检测 阈值分割采用了OTSU方法 opencv 1.0和2.2都编译通过
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2011-08-15
    • 文件大小:106496
    • 提供者:emiyasstar__
  1. VC005基于WebCam的人脸检测技术源代码

  2. 警告:本资源版权归原作者所有,下载后仅可用于学习、交流。 本资源是一个《基于WebCam的人脸检测技术》毕业设计,解压缩后除得到源代码外,还有两个文档:附件(文献综述、外文资料译文、开题报告、评审答辩表、答辩记录)(已填写).doc、论文答辩演示文稿new.ppt。 内容预览: 1.人脸检测的意义,本文的研究内容 2.基于肤色的人脸定位 3.视频流 4.试验数据与展望 人脸检测的意义 实现在Internet上的身份认证和安全 本文的研究内容 利用WebCam获取视频流 在获取的视频流中进行人脸
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2011-12-31
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:defonds
  1. VC++数字图像模式识别技术及工程实践

  2. 目录 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-05-16
    • 文件大小:14680064
    • 提供者:a121649982
  1. Visual C++数字图像模式识别技术及工程实践工程源代码

  2. 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主要步骤
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-05-17
    • 文件大小:14680064
    • 提供者:a121649982
  1. 人脸检测的外文翻译

  2. 基于PAC的实时人脸检测和跟踪方法 这篇文章提出了复杂背景条件下,实现实时人脸检测和跟踪的一种方法。这种方法是以主要成分分析技术为基础的。为了实现人脸的检测,首先,我们要用一个肤色模型和一些动作信息(如:姿势、手势、眼色)。然后,使用PAC技术检测这些被检验的区域,从而判定人脸真正的位置。而人脸跟踪基于欧几里德(Euclidian)距离的,其中欧几里德距离在位于以前被跟踪的人脸和最近被检测的人脸之间的特征空间中。用于人脸跟踪的摄像控制器以这样的方法工作:利用平衡/(pan/tilt)平台,把被
  3. 所属分类:软件测试

    • 发布日期:2014-05-12
    • 文件大小:740352
    • 提供者:lanlingzhilian1
  1. 基于颜色空间的眼睛与下巴的定位

  2. 主要研究人脸检测算法,分析了现有人脸检测算法的特点和不足之处。采用基于YCbCr 空间的高斯肤色模型,利用颜色信息把彩色图像分割成皮肤区、头发区和背景区。对皮肤区进行去噪处理,实现脸部区域的具体定位, 然后对人脸上的眼睛、嘴巴和鼻子定位
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-04-11
    • 文件大小:189440
    • 提供者:qq_34107571
  1. 基于MATLAB的人脸识别报告

  2. 目前,主要肤色建模方法有: 阈值法,简单高斯模型,混合高斯模型,直方图统计和区域级检测。本文档主要任务就是编写MATLAB程序,实现人脸识别。基于MATLAB的人脸识别程序主要包含三个程序模块,人脸识别主程序、图像分割程序以及人脸的确认程序。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2017-12-02
    • 文件大小:534528
    • 提供者:woshiwangxin0
  1. 基于人眼状态识别的驾驶员疲劳监测方法研究.pdf

  2. 首先通过建立肤色模型分割出人脸区域,再利用搜索连通域 的方法实现眼睛区域的定位;然后计算出眼睛区域的垂直积分投影曲线,提取并比较曲线的特征参数;最后 以眼睛闭合时间比率为测量标准实现对驾驶员疲劳程度的检测。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-07-04
    • 文件大小:372736
    • 提供者:qq_45351157
  1. 基于图像处理的人脸检测研究

  2. 针对人脸识别的预处理,采用图像处理技术解决了人脸检测问题。首先建立输入图像的肤色模型,然后进行开运算处理,以消除图像噪声利于后面的眼睛定位。再对二值图像做灰度投影实现人脸粗分割,定位双眼。最后对细化分割出来的人脸区域进行标准化操作,包括灰度的均衡处理和Mallat算法二维小波分解。灰度均衡把原始图像的直方图变换为均匀分布的形式,增加像素灰度值的范围。小波分解可以压缩图像,以降低算法的复杂度。每个步骤通过处理前后人脸图像的对比彰显所做步骤的意义。人脸检测的最终结果是获得64×64大小的人脸图像。此
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-23
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38557068
  1. 基于肤色的RGB多人脸检测

  2. 可以实现多人脸图像的检测,代码有注释,便于新手理解和学习。首先对人脸肤色的色素进行统计,如何在RGB空间下进行建立人脸肤色模型,最后使用MATLAB对其实现,准确度高,代码亲测可以实现。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-09-06
    • 文件大小:4096
    • 提供者:weixin_46204734
  1. 基于肤色模型的人脸检测实现

  2. 摄像头采集视频数据,实现实时人脸检测。 还讲述了摄像头采集数据实现人脸检测的方法。 要运行程序单击Debug中的exe文件
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-07-01
    • 文件大小:88064
    • 提供者:zhuchang007
  1. 人物替换模式的虚拟试衣

  2. 为了使用户看到自身穿着模特衣服时的图像效果,提出一种基于模特和用户照片的虚拟试衣方法,其中包括肤色替换、头部替换和体形调节3个步骤.首先构造一个模特肤色和用户肤色之间的映射关系,实现肤色替换;然后以主动形状模型法检测出人脸的粗略边界,并采用基于图像灰度梯度的动态规划来获取更精细的人脸边界,再通过训练出来的发色统计模型,以像素扩散的方式获取头发区域,从而提取完整头部;最后基于Kinect获得的模特姿势将3D人体模型上的特征环投影到模特照片上形成体形控制点,通过这些控制点调整照片中的模特体形,使之与
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-26
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38706294
  1. 基于人脸检测的多媒体互动游戏系统的研究

  2. 针对多媒体互动游戏系统实时互动的要求,提出一种人脸肤色与局部特征相结合的实时人脸检测与跟踪方法。首先对视频图像光线补偿,且帧差法提取出视频中运动目标;然后根据肤色在YCbCr 颜色空间内Cr和Cb分量的特定分布范围建立肤色模型,确定出可能存在人脸的类肤色区域;中值滤波去除噪声后,通过人脸简单几何特征和唇部独有的颜色特征滤除非人脸肤色区域,准确定位人脸在图像中的位置。实际应用表明,该互动游戏系统能快速准确的跟踪玩家的面部位置,通过处理器判断人脸与掉落物体是否对接,打分计数器做出相应打分,实现整个互
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-28
    • 文件大小:980992
    • 提供者:weixin_38705699