目标检测是使用视频分析自动感知奶牛行为的基础工作。 在农业场景中捕获的视频通常具有复杂的背景，这导致难以检测目标并在随后的图像分析中带来不便。 在这项研究中，提出了一种基于背景减法准确检测奶牛运动目标的方法。 首先，使用框架计算母牛的边界矩形差分方法提取帧中的局部背景，将它们平均后拼接成一张图像背景图像。 其次，通过母牛的边界矩形确定母牛的身体的大小和位置，并通过二进制图像在视频中跟踪身体的区域。 第三，调整RGB通道上的求和系数，以提高目标图像和背景图像之间的对比度。 最后，以每帧的身体区域为