为准确高效地预测煤矿机电设备故障状态及类型,提高检修效率,提出能量算子算法结合尖峰能量及共振解调的故障分析方法,并以矿用水泵为例,对其时域振动信号进行包络、解调得出其频域波形,得出振动信号的峰值能量谱及频谱的特征频率与故障有关,可用于预测煤矿机电设备故障状态及类型,实现预防为主、防修结合的煤矿机电设备健康状态管理方案。

为保证煤矿机电设备的健康运行,开展了故障诊断与检修的方法分析,作为能源学中一个重要的衡量指标,能量算子经常被用在煤矿机电设备的故障诊断中。通过分析认为,能量算子的算法准确度高,错误率小,可以节约大量的人力物力财力;利用能量算子得到的数据和图谱可以提供非常大的信息量,比如能量算子的解调频谱,峰值可以反映出很多问题,在设备的故障诊断中,能量算子使煤矿机电设备中的问题分析变得简单,因此在煤矿机电设备领域的应用十分广泛。同时总结了利用能量算子的各种图像和数据进行诊断得到的信息量巨大,需要具备深厚的物理和