情感识别和分类是情感计算领域的重要研究内容。 当前的研究集中在视觉和语音领域，但是迄今为止可以实现的情感识别和分类的准确性很低，对于商业应用来说还不够。 目前，由于脑电波和脑机接口的研究进展Swift，在医学和军事领域具有巨大的应用价值，本文采用脑电极帽来采集脑电波。人类的大脑处于七种不同的情绪状态下。 脑机接口将脑电波模式和数据传输到计算机，在OpenBCI_GUI图形界面中观察脑电波并实时记录变化。 在获得不同情绪状态下的脑电波数据后，本文使用AdaBoosting算法等三种统计方法对记录的