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  1. 单片机应用技术选编（7）

  2. 内容简介 　　 《单片机应用技术选编》(7) 选编了1998年国内50种科技期刊中有关单片机开发应用的文 章共510篇，其中全文编入的有113篇，摘要编入的397篇。全书共分八章，即单片机综合 应用技术；智能仪表与测试技术；网络、通信与数据传输；可靠性与抗干扰技术；控制系统 与功率接口技术；电源技术；实用设计；文章摘要。 　　 本书具有重要实用价值，书中介绍的新技术、新器件以及单片机应用系统的软、硬件资 料有助于减少产品研制过程中的重复性劳动，提高单片机应用技术水平，是从事单片机应用 开发技

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2010-05-19
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：zgraeae

  1. （毕业设计论文）基于脑电采集的汽车疲劳驾驶检测系统硬件设计

  2. （毕业设计论文）基于脑电采集的汽车疲劳驾驶检测系统硬件设计 全世界每年因驾驶员疲劳驾驶而导致的死亡人数占交通灾难性事故的57%，故针对疲劳驾驶检测方法的研究具有现实意义。而最近十多年来，疲劳检测逐步取得人们的关注，为此本文设计了基于脑电采集的汽车疲劳驾驶检测系统的硬件电路。 脑电图（EEG）信号检测一直被誉为监测疲劳的“金标准”，所以本文将脑电信号作为检测疲劳的主要参数。为了准确采集脑电信号，本文设计的前端调理电路包括前置放大电路、四阶低通滤波电路、二阶高通滤波电路、中间级放大电路、50HZ陷

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2012-12-07
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：zjc3909

  1. 基于生理信号的驾驶疲劳时间检测研究

  2. 基于生理信号的驾驶疲劳时间检测研究，卢章平，张明明，用实验生理学测试与主观疲劳调查的方法，通过实车驾驶实验，以脑电信号和心电信号为基本指标，研究不同驾驶经验驾驶员在驾驶过程

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-12
    • 文件大小：497664
    • 提供者：weixin_38548717

  1. 基于脑电信号的疲劳检测

  2. 基于脑电信号的疲劳检测，冯知音，张建，疲劳驾驶是交通事故的主要诱因之一，许多学者对驾驶员疲劳状态的检测展开了研究。根据检测方法的不同可分为基于驾驶行为、基于计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-10
    • 文件大小：545792
    • 提供者：weixin_38502239

  1. 基于液晶面板走势FPGA的脑机接口实时系统的分析与实验

  2. 脑机接口BCI(Brain Computer Interface)是一种新颖的人机接口方式。它的定义是：不依赖于脑的正常输出通路(外周神经系统及肌肉组织)的脑-机(计算机或其他装置)通讯系统[1]。液晶面板走势要实现脑机接口，必须有一种能反映人脑不同状态的信号，并且能够实时或短时对这种信号进行提取和分类[2]。瞬态视觉诱发电位与刺激之间具有严格的锁时同步关系，能比较准确地检测液晶面板走势,而且它所需的视觉刺激频率比较低，不容易引起视觉疲劳。因此本研究采用瞬态视觉诱发电位来实现脑机接口。 脑机接

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-11
    • 文件大小：223232
    • 提供者：weixin_38503448

  1. 基于脑电信号的驾驶疲劳检测

  2. 基于脑电信号的驾驶疲劳检测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：434176
    • 提供者：weixin_38680625

  1. 基于脑电和眼电的疲劳检测方法的研究

  2. 本研究提出了一种基于前额单通道的脑电信号和脑电信号中的眼电信号特征来检测疲劳状态的研究方法。在实验室环境下，对招募的435名被试进行研究。为确保疲劳状态计算数据的真实有效性，前期对每帧数据进行噪声检测，再利用视频文件和KSS评分人为标定被试的真实疲劳状态，最终通过设置特征融合多项式方式，计算疲劳状态指数，从而确定疲劳状态，并对采集的100名地铁司机的脑电信号进行了验证。基于上述方法得到的实验室数据疲劳段的识别准确率为96.80%，误报率为3.35%。基于司机的脑电信号，得到93.10%的疲劳识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38733355