注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 基于自适应均衡器的LMS和RLS算法的仿真分析

  2. 详细介绍了LMS和RLS两种算法，并且进行了分析比较，对课题研究很有帮助！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-03-12
    • 文件大小：179200
    • 提供者：u014047853

  1. 基于横向滤波均衡

  2. 围绕横向滤波结构自适应均衡器展开研究，介绍了几种基本的数字调制方式和无线信道及其特性并阐明码间干扰的原因，并指出通常采用的解决方案，其中，横向滤波器结构的自适应均衡器是较为常用也是较为容易实现的一种方案，采用MATLAB平台，通过仿真的形式，重点对基于RLS算法和LMS算法的横向滤波结构均衡器的均衡性能进行分析，结果证明，横向滤波器结构的自适应均衡器可以很好的拒绝码间干扰问题，达到良好的均衡效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-11
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：programmer0000

  1. 数字基带传输系统中自适应时域均衡器的设计与实现

  2. 随着近年来数字通信技术的发展，信号中经常混有各种复杂成分，所以很多信号分析都是基于滤波器而进行的，而数字滤波器是通过数值运算实现滤波，具有处理精度高、稳定、灵活、不存在阻抗匹配问题，可以实现模拟滤波器无法实现的特殊滤波功能。对于基带信号传输来说，自适应时域性均衡器越来越得到重视，它是以有限长冲激响应(FIR)数字滤波器为基础，提出的一种可以适应当前环境的一种滤波器，其所用的存储单元较少，效率高，精度高，而且能够保留一些模拟滤波器的优良特性，因此应用很广。Matlab软件以矩阵运算为基础，把计算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-12
    • 文件大小：27262976
    • 提供者：programmer0000

  1. 基于自适应均衡器的LMS和RLS算法仿真分析

  2. 介绍了自适应均衡器下的LMS和RLS算法的基本原理，并分析了2种算法中的忘却因子μ对LMS和RLS算法收敛性能的影响。通过仿真可知，在相同忘却因子下，RLS算法的收敛速度明显快于LMS算法，并且误差也比LMS算法小。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-26
    • 文件大小：197632
    • 提供者：weixin_38747978

  1. 一种自适应均衡器的LMS和RLS算法仿真解析

  2. 自适应均衡属于自适应信号处理的应用范畴，各种各样的自适应均衡算法如迫零（ZF）算法、均方（LMS）算法、递归二乘（RLS）算法、变换域均衡算法、Bussgang 算法、高阶或循环统计量算法、基于非线性滤波器或神经网络的均衡算法等应运而生。均衡器通常工作在接收机的基带或中频信号部分，基带信号的复包络含有信道带宽信号的全部信息，所以，均衡器通常在基带信号完成估计信道冲激响应和解调输出信号中实现自适应算法等，本文选择了两种典型的自适应算法：以LMS自适应均衡器和RLS自适应均衡器为基础，用MATLAB

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：197632
    • 提供者：weixin_38544781