提出了一种红外弱小目标识别的新方法。从实际应用出发,考虑复杂的背景和大量的干扰噪声,找到了一种适合红外弱小目标识别的图像相似性度量方法。为提高此方法的稳定性,提出一种有效的自适应模板修正方案,并结合遗传算法提高匹配的速度。给出了算法实现的全过程,用实地拍摄的红外空中弱小目标图像进行了实验验证,得到了令人满意的结果。

基于自适应模板匹配的红外弱小目标检测 [日期：2005-8-24] 来源：电子技术应用  作者：顾静良 张 卫 万 敏 [字体：大 中 小] 　    摘要：提出了一种红外弱小目标识别的新方法。从实际应用出发，考虑复杂的背景和大量的干扰噪声，找到了一种适合红外弱小目标识别的图像相似性度量方法。为提高此方法的稳定性，提出一种有效的自适应模板修正方案，并结合遗传算法提高匹配的速度。给出了算法实现的全过程，用实地拍摄的红外空中弱小目标图像进行了实验验证，得到了令人满意的结果。