本文提出了一种基于递归主成分分析的自适应故障检测方案为了解决实际过程中由于正常过程变化而引起的误报问题，提出了PCA（PCA）方案。 我们的进一步研究也致力于开发基于广义似然的故障隔离方法比率（GLR）测试和奇异值分解（SVD）是PCA的通用技术之一， 通过明确的偏移故障方向和缩放比例，可以轻松地隔离偏移和缩放错误故障分类。 偏移和定标故障的识别也适用。 完整的方案提出了基于PCA的故障诊断方法。 拟议的方案首次应用于英制冶炼过程，结果表明所提出的策略能够减轻误报并有效地隔离故障。