为了提高图像匹配的效果，提出一种自顶向下分裂聚类的图像匹配算法，该算法可以获得多个目标级别的对应关系的聚类，进而找到两幅图像共存的多个目标。在互k近邻图表示模型的基础上，通过团检测方法来获得图中的团，主要是利用分裂聚类的思想，并定义了一个团密度函数，根据此函数来确定分裂终止条件。根据团检测技术获得的团恢复出团内的对应关系，从而达到图像匹配的目的。实验结果表明：该算法有较好的性能，可以应用到很多图像匹配问题中。

基于自顶向下分裂聚类的图像匹配算法研究