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  1. 基于荧光光谱的二维Gabor小波分析和支持向量机开发的水污染分类

  2. 必须确定城市供水系统中特定类别的污染物。 传统的检测方法主要基于常见的水质指标。 然而,由于诸如分析时间长,灵敏度不足,对试剂的需要以及废液的产生等问题,使得检查这些水质指标变得困难。 这些问题阻碍了高频水的检测和监测。 在这项研究中,采用三维(3D)荧光光谱作为水质监测方法。 提出了一种基于二维(2D)Gabor小波和支持向量机(SVM)的多分类识别方法。 用于插值的Delaunay三角剖分方法用于预处理3D荧光光谱,从而消除了瑞利散射和拉曼散射。 提出了由不同比例和旋转角度的滤波器生成的二维
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-08
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38581308