本论文针对无线传感器网络的路由协议进行 了研究，分析比较了目前主流的几种路由协议的优缺点，在此基础之上结合蚁群优化的 思想给出了基于蚁群优化的无线传感器网络路由协议。

针对煤矿监测无线传感器网络的特点,即网络拓扑变化频繁,根据其相应的网络路由协议的要求,提出了一类基于蚁群算法的网络负载平衡路由优化算法。在煤矿检测网络中,负载均衡路由问题是一个较为突出的问题。文章所提出的基于蚁群算法的路由策略通过均衡网络负载,充分利用了网络资源。通过仿真实验可以看出算法有效地减小了网络的时延,证明了优化算法的有效性与可行性。

基于强化学习的无线传感器网络路由协议研究 现有的临时路由协议基于节点之间链接的离散双峰模型：链接存在或断开。该模型通常仅将最新传输视为确定链路状态。不幸的是，该模型无法将由于干扰或拥塞而失败的传输与由于目标超出传输范围而失败的传输区分开。本文提出了一种基于连续（而不是离散）模型的网络中新的自组织路由协议。我们使用链接性能随时间的统计量度来表示链接的质量。 我们建议，这样的模型对于现实无线网络中的有效操作是必需的。 为了在具有可变质量链接的网络中定义最佳路由，我们将自组织路由建模为协作式强化学习问

基于蚁群的无线传感器网络路由协议研究，SWARM算法，有源代码，可以添加到NS2中去，还有tcl仿真代码。