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数学建模方法:蚁群算法
标题——作者——出处 基于蚁群优化算法递归神经网络的短期负荷预测 蚁群算法的小改进 基于蚁群算法的无人机任务规划 多态蚁群算法 MCM基板互连测试的单探针路径优化研究 改进的增强型蚁群算法 基于云模型理论的蚁群算法改进研究 基于禁忌搜索与蚁群最优结合算法的配电网规划 自适应蚁群算法在序列比对中的应用 基于蚁群算法的QoS多播路由优化算法 多目标优化问题的蚁群算法研究 多线程蚁群算法及其在最短路问题上的应用研究 改进的蚁群算法在2D HP模型中的应用 制造系统通用作业计划与蚁群算法优化 基于混合
所属分类:
其它
发布日期:2010-05-21
文件大小:25165824
提供者:
wu_wenyang
基于蚁群算法的改进Otsu理论的图像多阈值分割
讲述基于蚁群算法的改进Otsu理论的图像多阈值分割。
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-06-28
文件大小:431104
提供者:
dewlyee
蚁群算法图像分割
分享基于蚁群算法图像分割的matlab代码,亲测可用。
所属分类:
其它
发布日期:2012-05-04
文件大小:18432
提供者:
shengtiancai
基于改进蚁群算法的图像分割
基于改进蚁群算法的图像分割,比传统蚁群算法更迅速,效果也好
所属分类:
其它
发布日期:2012-05-04
文件大小:4096
提供者:
shengtiancai
基于蚁群算法的图像分割方法
基于蚁群算法的图像分割方法
所属分类:
其它
发布日期:2016-02-15
文件大小:692224
提供者:
qq_30975673
matlab常用代码大全科研神器
第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 第8章 GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测 第9章 离散Hopfield神经网
所属分类:
其它
发布日期:2016-11-08
文件大小:12582912
提供者:
u014356002
科研常用代码(预测分类评价)
matlab常用代码大全,帮助你科研,论文实证分析,数模竞赛 第44章 层次分析法 第45章 灰色关联度 第46章 熵权法 第47章 主成分分析 第48章 主成分回归 第49章 偏最小二乘 第50章 逐步回归分析 第51章 模拟退火 第52章 RBF,GRNN,PNN-神经网络 第53章 竞争神经网络与SOM神经网络 第54章 蚁群算法tsp求解 第55章 灰色预测GM1-1 第56章 模糊综合评价 第57章 交叉验证神经网络 第58章 多项式拟合 plotfit 第59章 非线性拟合 lsq
所属分类:
其它
发布日期:2017-04-27
文件大小:12582912
提供者:
u014356002
基于蚁群算法分割图像
基于蚁群算法分割图像的matlab实现,可以运行,%参考文献:"An Ant Colony Optimization Algorithm For Image Edge
所属分类:
图像处理
发布日期:2020-10-22
文件大小:9216
提供者:
qq_43126636
基于蚁群和自适应滤波的模糊聚类图像分割
为了改进模糊C均值聚类(FCM)算法对初始聚类中心敏感、抗噪性能较差、运算量大的问题,提出一种新的基于蚁群和自适应滤波的模糊聚类图像分割方法(ACOAFCM)。首先,该方法利用改进的蚁群算法确定初始聚类中心,作为FCM初始参数,克服FCM算法对初始聚类中心的敏感;其次,采用自适应中值滤波抑制图像噪声干扰,增强算法的鲁棒性;最后,用直方图特征空间优化FCM目标函数,对图像进行分割,减少运算量。实验结果表明,该方法克服了FCM算法对初始聚类中心的依赖,抗噪能力强,收敛速度快,分割精度高。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-17
文件大小:355328
提供者:
weixin_38517095
结合蚁群和自动区域生长的彩色图像分割算法
为克服传统区域生长算法对初始种子像素选择以及生长顺序鲁棒性较差等缺点,提出了一种基于蚁群算法优化区域生长的彩色图像分割方法。首先,根据给定阈值,利用蚁群算法自动选取种子像素,然后,根据相邻距离di和相似度值d(Hi,Hj)的值选取生长及终止准则,最后利用数学形态学方法对分割结果进行优化。通过与JSEG和SRG算法比较发现,所提出的改进算法在分割准确性上具有明显优势。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-17
文件大小:454656
提供者:
weixin_38624332
蚁群算法在二维Otsu图像分割中的应用
提出了一种基于蚁群算法和二维Otsu的图像分割方法,利用蚁群算法快速寻优的特点,求出二维Otsu图像分割的阈值分割点,对图像进行分割。根据源图像和邻域平滑后图像的灰度,以及灰度频数进行聚类。通过灰度直方图的峰值点设置精确的初始聚类中心,解决了蚁群算法运算次数多、计算量大的问题;针对具体应用,对聚类半径、信息激素和启发引导函数进行了修正。实验表明该算法速度快、划分特性好、抗噪声能力强,可以准确地分割出目标。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-12
文件大小:789504
提供者:
weixin_38674616
基于多态蚁群算法的回转窑图像分割方法
基于多态蚁群算法的回转窑图像分割方法
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-10
文件大小:977920
提供者:
weixin_38688352
基于量子蚁群算法的图像分割
基于量子蚁群算法的图像分割
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-05
文件大小:400384
提供者:
weixin_38539053
基于改进蚁群算法的图像分割算法
基于改进蚁群算法的图像分割算法
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-03
文件大小:443392
提供者:
weixin_38550137
基于量子空间的蚁群算法及应用
针对蚁群算法收敛速度慢,容易陷入局部极值的缺点,提出将量子进化算法与蚁群算法相融合的新算法。在该算法中,蚂蚁当前位置用量子比特的两个概率幅表示,与普通蚁群算法相比,个体数量相等时,新算法的搜索空间将加倍,同时用量子非门来实现变异操作,相比传统算法,在寻优过程中具有更好的种群多样性并有效克服了蚁群算法的早熟及停滞现象。将此算法用于图像分割,实验结果表明,该方法有效解决了蚁群算法收敛速度慢和容易陷入局部极值的问题,而且在分割速度和精度上得到了较大提高。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-24
文件大小:89088
提供者:
weixin_38674992
基于改进型蚁群算法的图像分割系统研究
图像分割作为目标检测、识别、跟踪研究领域的核心内容,在遥感、计算机视觉、场景解析、图像重构等领域有着广阔的应用前景。针对传统的基于先验阈值或者小波变换的图像分割算法存在的计算冗余、可操作性较差、过分依赖经验、全局最优缺失等问题,提出了一种基于改进型蚁群算法的图像分割优化算法,可以克服传统蚁群算法的收敛速度慢且易陷入局部最优的固有劣势,实现全局最优,具有匹配精度高、抗干扰性强、并行搜索效率高等优势。在Matlab2015b环境下开发了验证环境并对算法进行了实际验证,验证结果表明本文所提算法可以在较
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-12
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38587005