遥感图像包含重复的图像块，这使得非局部均值（NLM）算法特别适合对其进行降噪。 逐块NLM（BNLM）改善了NLM缺乏高时间复杂度的缺点，但仍然存在边缘模糊和细节丢失的问题。 在本文中提出了一种基于补丁分组的NLM（NLMPG）算法，该算法遵循BNLM通过与图像中其他补丁的相似性来估计补丁的值，但它在两个方面进行了改进：第一，而不是使用搜索窗口中所有图像色块都将中心色块去噪，仅选择最相似色块的数量，这有助于消除不太相关的信息，其次，NLM和BNLM对整个图像使用相同的过滤常数，但是NLMPG通过