基于规则对数据集进行分类的关联分类方法 基于规则的分类方法称为关联分类（AC），通常在数据挖掘中根据监督学习数据集构造准确的分类器。 它提取“ If-Then”规则，并将每个生成的规则与两个计算出的参数关联； 支持和信心。 这两个参数用于确定分类创建期间法律的主导地位。 在当前的AC算法中，每当将规则插入分类器中时，其所有对应的训练数据都将被丢弃。 但是，丢弃的数据实际上用于计算对其他规则的支持和置信度，并且会影响其他排名较低的规则，因为规则通常具有训练数据的常见示例。 使用静态支持和置信度将导