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  1. 基于视觉信息与征象标签的肺结节 CT 图像检索

  2. 肺结节 CT 图像的相似性检索是计算机辅助诊断系统中最重要的部分,目前常用的检索方法通常匹配精度.低,检索速度慢.针对上述问题,提出一种新的基于视觉信息与征象标签的双概率超图哈希算法,使用两层结构提.高肺结节图像的检索精度:在第一层,将肺结节影像视觉信息和标签信息分别构建概率超图,最优划分概率超图得.到哈希码;在第二层,使用结节图像的视觉特征、标签特征和第一层得到的哈希码来训练哈希函数.在检索时,对待.检图像通过训练好的哈希函数进行 0,1 编码,与数据集中图像比较汉明距离,返回相似结节图像.对
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38687505