针对传统监控系统实时性和可靠性差的问题，我们根据视觉系统信息处理机制构建了模型。 提出了一种监视区域突然目标搜索算法。 该算法首先利用拓扑独立分量分析（TICA）提取监测图像的拓扑特征库，然后分别刺激包含突发目标的图像和不包含突发目标的图像的神经元，找出强响应神经元的对应特征。从功能库中获取。 通过比较来匹配由突然目标的出现引起的响应特性。 基于以上思想，可以搜索突击目标。 该模型在监控图像仿真实验中的应用表明了所提算法的有效性。