本文提出了一种由PTZ摄像机拍摄的具有视差场景的视频序列中的快速全景马赛克算法。 提出了一种基于兴趣点使用四步自动成像镶嵌的新方法。 四个步骤是提取兴趣点，在拼接图像中找到对应的点，导出空间变换矩阵，然后进行图像镶嵌。 为了降低搜索特征点最佳匹配的成本，我们采用SIFT-16描述符和LMPs描述符作为索引。 我们的方法保留了图像拼接的效率和准确性。

装载有视频采集设备的巡检列车已被应用于铁路环境监测中。提出了一种从前向运动的列车车载视频中生成铁路环境立体全景图的方法，该方法仅使用一个摄像设备即可获取整个场景的立体全景信息。基于场景的几何先验和标定的相机参数从视频序列中连续地抽取一组梯形窄带作为完全采样拼接区域，窄带的宽度根据车速自动调节，将所有窄带经单应性变换修正后拼接得到全景图像，并据此构建准确的几何模型来生成全景立体像对。实验结果表明，该方法能够快速有效地生成具有立体感的全景图。与原始的视频格式相比，生成的全景图所需存储空间小，具有更广

为消除视频序列之间的冗余信息，以简单的摘要形式表达视频的主要内容，提出了一种基于视频序列的图像拼接方法。首先，采用改进的帧间聚类算法提取视频的关键帧；其次，利用SIFT算法提取关键帧的特征点，采用最近邻算法进行特征点匹配，通过引导互匹配法和投票过滤法提高匹配精度；再次通过RANSAC鲁棒估计算法得到所选帧间的单映矩阵，并使用LM非线性迭代算法对单映矩阵进行精炼。最后，利用级联单映矩阵结合加权融合算法实现了视频序列的无缝拼接，实验效果较为理想。