针对目前矿井行人监测方法存在检测准确度不理想、报备信息少的问题,设计了基于视频的矿井行人越界检测系统。该系统以混合高斯背景建模为基础,利用行人越界检测算法识别出视频流中运动的行人目标,并在识别目标的基础上,通过状态缓冲处理计算出越界趋势,判断出越界方向。实际运行结果表明,该系统能够进行主动安全监测,有效克服灯光闪烁等干扰,可快速识别行人位置及跨越方向,稳定性好,准确度较高;在D1分辨率、25帧/s的高清监控下可实现在线实时处理。