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  1. 基于角点检测图像配准的一种新算法

  2. 提出了一种新的基于角点检测的图像配准方法,其核心思想是采用一种快速的 基于图像灰度的角点检测新算法,通过沿圆弧曲线扫描获取角点信息,然后根据这些 角点信息建立图像间角点的对应关系,并由此得到初配准参数,最后通过迭代过程以 提高配准的精度. 理论分析和实验结果表明,该算法对图像间的旋转角度没有限制, 配准精度高而且计算量较小.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-06
    • 文件大小：421888
    • 提供者：thisismemeila

  1. 碎纸拼接算法

  2. 碎纸拼接算法⋯王磊，莫玉龙．戚飞虎基于ca蚰y理论的边缘提取改善方法m中 国图象图形学报．1996，l(3)：19l—195 f2]陶波，于志伟，郑筱祥图像的自动拼接川中国生物医学工程学 报．1997．16(4)：29—35 [3】钟家强，王润生基于边缘的图像配准改进算法【刀计算机工程与 科学．200l，23(6)：25-29 【4]刘金根，吴志鹏一种基于特征区域分割的图像拼接算法Ⅲ西安 电子科技大学学报．2002．29(6)：768-77l 【5】周鹏，潭勇．徐守对基于角点检测图像配准的一种

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-09-13
    • 文件大小：858112
    • 提供者：amber0627

  1. 基于角点检测图像配准的一种新算法.

  2. 基于角点检测图像配准的一种新算法.

  3. 所属分类：电子商务

    • 发布日期：2013-09-13
    • 文件大小：512000
    • 提供者：u012113948

  1. 基于角点检测图像配准的一种新算法

  2. :提出了一种新的基于角点检测的图像配准方法,其核心思想是采用一种快速的 基于图像灰度的角点检测新算法,通过沿圆弧曲线扫描获取角点信息,然后根据这些 角点信息建立图像间角点的对应关系,并由此得到初配准参数,最后通过迭代过程以 提高配准的精度. 理论分析和实验结果表明,该算法对图像间的旋转角度没有限制, 配准精度高而且计算量较小.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-23
    • 文件大小：332800
    • 提供者：highguofeng

  1. drost2010CVPR中文翻译版.pdf

  2. Model Globally, Match Locally: Efficient and Robust 3D Object Recognition 中文翻译 ；原网页为：http://campar.in.tum.de/pub/drost2010CVPR/drost2010CVPR.pdfHash table I1. n A (m1,m2) F i.11 m;, (Key to (ms, m6) F1=m2 hash table 图2.(a)两个定向点的点对特征F.分量F1被设置为点F2和F3与法

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_28250697

  1. 基于Harris角点检测的改进算法研究

  2. 经典的Harris算法在提取图像的角点上具有计算简单、适应性强等优势，但该方法由于人为设定单一阈值，容易出现伪角点、漏检点及运行速度不理想等现象。针对这一情况，文章在传统Harris算法基础上提出一种新的检测方法，采用多阈值的圆形非极大值抑制法提取角点, 以此降低算法检测时间并增强图像旋转不变性，再借鉴SUSAN思想消去大部分伪角点。通过实验对比，该算法具有更好的角点检测性，为后期的图像配准奠定了良好的基础。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：559104
    • 提供者：weixin_38614112

  1.  基于二维局域波和角点匹配的多模态图像配准

  2. 目前多模态图像配准研究是现代图像处理的一个热点。提出了一种基于二维局域波分解后剩余图像和角点检测的自动点匹配的多模态图像配准方法。首先通过理论分析得出通过求解剩余图像之间的变换参数即可获得原始图像之间的变换参数，从而论证了二维局域波应用于多模态图像配准的可行性，提出了一个新的基于Harris角点检测的高精度自动点匹配算法。该算法充分利用了图像的角点特征以及图像灰度和位置信息，匹配过程中采用圆形模板进行相似度计算和松弛匹配。实验表明，该算法可以精确的自动匹配，其精度优于传统的点匹配算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：794624
    • 提供者：weixin_38733333