中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试要点答案整理。此文档受众：中南大学！计算机学院！梁毅雄老师授课学生！数字图像处理！中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试重点整理 2019.07.03 Canny边绿检测算法 基本原理 图象边缘检测必须满足两个条件:一能有效地抑制噪声;二必须尽量精确确 定边缘的位置。 从数学上表达了三个准则[信噪比准则(低错误率)、定位精度准则、单边缘 响应准则」,并寻找表达式的最佳解 属于先平滑后求导的方法 步骤 1)使用高欺滤波器,以平滑图像,滤除噪声。 2)计算图像中每个

图像拼接是大幅面图像测量过程中非常重要的一个环节，其拼接精度的高低直接影响测量结果的精度。介绍了视觉检测系统的基本组成和原理，并重点阐述了基于计算机视觉的高精度大幅度图像拼接。

为了让医生以更直观，更自然的方式进行冠状动脉的诊断和术前计划，并提高对实习生的训练效果，增强现实系统用于冠状动脉的诊断和训练（ARS-CADPT ）是本文设计和实现的。 首先，提出了一种基于计算机断层扫描（CT）图像的3D重建算法来对冠状动脉血管（CAV）进行建模。 其次，提出了静态手势识别和动态手势发现与识别算法，以实现实时，友好的人机交互（HCI），这是ARS-CADPT的特征。 第三，开发了Sort-First并行渲染和拼接显示子系统，大大扩展了学生用户的容量。 实验结果表明，通过使用AR

COMP4102-最终项目 项目团队： 埃里卡·沃里纳101002942 丹尼尔·库里克（Daniil Kulik）101138752 标题： 创建全景图并随后移除对象 概括： 该项目的最终目标是创建一个可以从4-5张图像生成全景图的工具。 随后，用户将能够选择要从全景图中删除的对象。 该项目将解决两个计算机视觉问题：（1）拼接图像以生成全景图；（2）修复。 背景： 该项目的对象删除部分基于[1]中提出的方法。 在此项目中，我们将以更高的精度处理深度模糊和弯曲对象修补。 对于图像拼接，我