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  1. Web Data Mining (英文)

  2. 目录回到顶部↑ 第一部分 数据挖掘基础. 第1章 概述3 1.1 什么是万维网3 1.2 万维网和互联网的历史简述4 1.3 web数据挖掘5 1.3.1 什么是数据挖掘6 1.3.2 什么是web数据挖掘7 1.4 各章概要8 1.5 如何阅读本书10 文献评注10 第2章 关联规则和序列模式12 2.1 关联规则的基本概念12 2.2 apriori算法14 2.2.1 频繁项目集生成14 2.2.2 关联规则生成17 2.3 关联规则挖掘的数据格式19 2.4 多最小支持度的关联规则挖掘
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-05-02
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:chen_767
  1. 基于语义分析的目标意见对提取

  2. 评价对象-情感词对是情感词及其所修饰的评价对象的组合,评价对象-情感词对的识别是细粒度的情感分析的一个原子任务和关键任务。现有的研究大多集中在商品评论中,随着金融大数据的涌现,金融评论的情感扩散意义凸显。与商品评论不同,中文金融评论中评估对象多个繁多且构成形式复杂,虚指评价对象和隐式评价对象也更常见;情感词的针对金融评论的这些特点,提出了基于浅层语义与语法分析相结合的评价对象-情感词对抽取方法。考虑到金融评论多动词情感词,设计了语义角色标注与依存句法分析相结合的评价对象-情感词对抽取规则,保证了
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:823296
    • 提供者:weixin_38688380