主题自动提取对于专利文献的信息挖掘具有重要的意义。引入语义角色标注信息来辅助自动 提取专利文献主题，区别于已有的专利文本分析平台所采用的人工标注或模板方式。为了改善专利文献的语 义角色标注，首先描述将专利文献长句自动拆分成简化句的方法；其次，对简化句进行语义角色标注；最后，综 合利用简化句语义信息以及自建带语义框架的常用词表，对专利文献进行主题信息抽取，获得必要信息，从而 证实本研究的实用价值。

主题自动提取对于专利文献的信息挖掘具有重要的意义。引入语义角色标注信息来辅助自动 提取专利文献主题，区别于已有的专利文本分析平台所采用的人工标注或模板方式。为了改善专利文献的语 义角色标注，首先描述将专利文献长句自动拆分成简化句的方法；其次，对简化句进行语义角色标注；最后，综 合利用简化句语义信息以及自建带语义框架的常用词表，对专利文献进行主题信息抽取，获得必要信息，从而 证实本研究的实用价值。