在振动信号模态分析中，模态分离是一个核心的研究问题。在强噪声下频域的模态峰往往受到 强烈的干扰，导致模态参数的提取精度下降，甚至产生模态主频误判。针对在较强噪声情形下，采用谱聚 类算法对振动频谱进行宏观聚类，提出了一种新的幅谱分割方法。首先按照波峰概念把振动信号幅谱分割 成波峰的集合。把每个波峰看成一个待聚类的样本，引用谱聚类进行波峰聚类。构建波峰相似度函数、拉 普拉斯矩阵和聚类算法，引入谱聚类算法进行波峰自动聚类，聚类的结果就是宏观上的单模态大峰。仿真 试验表明，这种幅谱波峰分割的谱聚类算法能